Integrer Uncensored AI på få minutter

Installer det standard OpenAI SDK

Start med at installere det officielle klientbibliotek til dit foretrukne sprog. Dette sikrer, at du bruger de samme anmodningsstrukturer som store udbydere, mens vi håndterer den ubegrænsede backend. Ingen tilpassede omslag eller ældre HTTP-opkald er påkrævet. Du kan fortsætte med pip eller npm afhængigt af dit miljø.

Konfigurer Base URL og API Key

Peg din klient mod vores endpoint for at rute forespørgsler korrekt. Du skal indstille base URL til HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1 og angive din nøgle fra dashboardet. Denne konfiguration sikrer, at alle opkald rammer den ubegrænsede LLM API i stedet for standard OpenAI-serverne.

• Base URL: HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1
• Model-ID: uncensored
• Auth: Bearer-token via API-nøgle

Send din første chat-gennemførelse

Lav en standard POST-anmodning til /v1/chat/completions med din prompt. Den ubegrænsede AI-API svarer med tekst uden at anvende standard indholdsfiltere. Du kan sende ethvert emne, herunder voksen eller kontroversielle emner, så længe det ikke involverer mindreårige. Svaret returneres øjeblikkeligt med den genererede token-strøm.

Copycurl https://api.aiuncensoredthe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current UTC timestamp in ISO format"}]
  }'

Aktiver streaming til real-time output

Angiv stream-parameteren til true for en lavere latensoplevelse. Dette sender tokens én efter én via Server-Sent Events (SSE). Du kan vise output øjeblikkeligt, mens modellen fortsætter med at generere. De uncensored-modeller håndterer høj-gennemstrømnings streams effektivt uden at afbryde forbindelser. Denne tilgang reducerer den opfattede ventetid betydeligt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Brug Værktøjskald og JSON-tilstand

Aktivér function calling for at lade modellen eksektere ekstern logik. Send et tools-array med dine skemadefinitioner i request-body. API'et respekterer tool_choice-parametre for præcis styring. Du kan også tvinge JSON-uddata ved hjælp af response_format json_object til struktureret dataudtræk. Denne fleksibilitet understøtter komplekse integrationsmønstre.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredthe.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Håndter Context og Parametre

Vores ucensurerede AI understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens for prompt og completion tilsammen. Maks output er 16.000 tokens pr. anmodning, eller 2.048 hvis ikke angivet. Du kan justere temperaturen og top_p for kreativitet. Hastighedsbegrænsninger er 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Fejl som 401 indikerer ugyldige nøgler, 402 betyder ingen kredit, og 429 signalerer hastighedsbegrænsning.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredthe.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);