هوش مصنوعی بدون سانسور را در چند دقیقه یکپارچه کنید

نصب SDK استاندارد OpenAI

ابتدا کتابخانه کلاینت رسمی را برای زبان مورد علاقه خود نصب کنید. این کار تضمین می‌کند که از ساختارهای دقیق درخواست مشابه ارائه‌دهندگان بزرگ استفاده می‌کنید، در حالی که ما بک‌اند بدون سانسور را مدیریت می‌کنیم. نیازی به بسته‌بندی‌های سفارشی یا تماس‌های HTTP قدیمی نیست. می‌توانید بسته به محیط خود با pip یا npm پیش بروید.

پیکربندی base_url و کلید API

مشتری خود را به نقطه پایانی ما هدایت کنید تا درخواست‌ها به درستی مسیریابی شوند. باید URL پایه را روی HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1 تنظیم کنید و کلید خود را از داشبورد ارائه دهید. این پیکربندی تضمین می‌کند که تمام تماس‌ها به API مدل زبانی بزرگ بدون سانسور (uncensored LLM) ارسال شوند، نه سرورهای پیش‌فرض OpenAI.

• URL پایه: HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1
• شناسه مدل: uncensored
• احراز هویت: توکن Bearer از طریق کلید API

اولین تکمیل چت خود را ارسال کنید

یک درخواست POST استاندارد به /v1/chat/completions با پرامپت خود ارسال کنید. API هوش مصنوعی بدون سانسور، متنی را بدون اعمال فیلترهای محتوایی استاندارد برمی‌گرداند. می‌توانید هر موضوعی، از جمله موضوعات بزرگسالان یا بحث‌برانگیز را ارسال کنید، به شرطی که با کودکان مرتبط نباشد. پاسخ بلافاصله با جریان توکن‌های تولید شده بازگردانده می‌شود.

Copycurl https://api.aiuncensoredthe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current UTC timestamp in ISO format"}]
  }'

فعال‌سازی جریان‌سازی برای خروجی بلادرنگ

پارامتر stream را روی true تنظیم کنید تا تأخیر ادراکی کاهش یابد. این توکن‌ها را یکی‌یکی از طریق رویدادهای ارسالی سرور (SSE) ارسال می‌کند. می‌توانید خروجی را بلافاصله نمایش دهید در حالی که مدل همچنان در حال تولید است. مدل‌های uncensored جریان‌های با ظرفیت بالا را بدون قطع اتصال به‌طور کارآمد مدیریت می‌کنند. این رویکرد زمان انتظار ادراک‌شده را به‌طور قابل‌توجهی کاهش می‌دهد.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

از فراخوانی ابزار و حالت JSON استفاده کنید

برای اجازه اجرای منطق خارجی توسط مدل، قابلیت فراخوانی تابع را فعال کنید. آرایه‌ای از tools را همراه با تعاریف schema خود در بدنه درخواست ارسال کنید. API پارامترهای tool_choice را برای کنترل دقیق رعایت می‌کند. همچنین می‌توانید با استفاده از response_format json_object خروجی JSON را مجبور کنید تا استخراج داده‌های ساختاریافته انجام شود. این انعطاف‌پذیری از الگوهای یکپارچه‌سازی پیچیده پشتیبانی می‌کند.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredthe.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

مدیریت زمینه و پارامترها

هوش مصنوعی بدون سانسور ما از پنجره زمینه 100,000 توکن برای پرامپت و تکمیل متن پشتیبانی می‌کند. حداکثر خروجی 16,000 توکن در هر درخواست است، یا 2,048 اگر مشخص نشده باشد. می‌توانید دما و top_p را برای خلاقیت تنظیم کنید. محدودیت نرخ 300 درخواست در دقیقه به ازای هر کلید است. خطاهایی مانند 401 نشان‌دهنده کلیدهای نامعتبر، 402 به معنای عدم موجودی اعتبار، و 429 نشان‌دهنده محدودیت نرخ است.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredthe.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);