Integrera Uncensored AI på några minuter

Installera Standard OpenAI SDK

Börja med att installera det officiella klientbiblioteket för ditt föredragna språk. Detta säkerställer att du använder exakt samma begärandestrukturer som stora leverantörer medan vi hanterar den obegränsade backend:n. Inga anpassade omslag eller äldre HTTP-anrop krävs. Du kan fortsätta med pip eller npm beroende på din miljö.

Konfigurera bas-URL och API-nyckel

Peka din klient mot vår slutpunkt för att hantera förfrågningar korrekt. Du måste ställa in bas-URL:en till HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1 och ange din nyckel från dashboardet. Denna konfiguration säkerställer att alla anrop når den obegränsade LLM-API:en istället för standardserverna hos OpenAI.

• Bas URL: HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1
• Modell-ID: uncensored
• Auth: Bearer-token via API-nyckel

Skicka din första chatkomplettering

Gör en standard POST-begäran till /v1/chat/completions med din prompt. Den obegränsade AI-API:et svarar med text utan att applicera standardinnehållsfilter. Du kan skicka vilket ämne som helst, inklusive vuxet eller kontroversiellt innehåll, så länge det inte involverar minderåriga. Svaret returneras omedelbart med den genererade tokenströmmen.

Copycurl https://api.aiuncensoredthe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current UTC timestamp in ISO format"}]
  }'

Aktivera Strömning för Realtidsoutput

Ställ in stream-parametern till true för upplevd lägre latens. Detta skickar tokens en efter en via Server-Sent Events (SSE). Du kan visa utdata omedelbart medan modellen fortsätter att generera. De obegränsade modellerna hanterar höga strömmar av data effektivt utan att tappa anslutningar. Denna metod minskar den upplevda väntetiden avsevärt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Använd Verktygsanrop och JSON-läge

Aktivera function calling för att låta modellen exekvera extern logik. Skicka en tools-array med dina schemadefinitioner i request body. API:t respekterar tool_choice-parametrarna för precis kontroll. Du kan också tvinga fram JSON-utdata med response_format json_object för strukturerad dataextraktion. Denna flexibilitet stödjer komplexa integrationsmönster.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredthe.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Hantera kontext och parametrar

Vår uncensored AI stöder ett kontextfönster på 100 000 tokens för prompt och komplettering tillsammans. Maximalt output är 16 000 tokens per begäran, eller 2 048 om det inte anges. Du kan justera temperaturen och top_p för kreativitet. Hastighetsbegränsningarna är 300 begäranden per minut per nyckel. Fel som 401 indikerar ogiltiga nycklar, 402 betyder ingen kredit, och 429 signalerar hastighetsbegränsning.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredthe.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);