Integreer de Uncensored AI in Minuten

Installeer de standaard OpenAI SDK

Installeer eerst de officiële clientbibliotheek voor je favoriete taal. Dit zorgt ervoor dat je exact dezelfde verzoekstructuren gebruikt als grote aanbieders, terwijl wij de uncensored-backend verzorgen. Er zijn geen aangepaste wrappers of verouderde HTTP-aanroepen nodig. Je kunt doorgaan met pip of npm, afhankelijk van je omgeving.

Configureer Base URL en API Key

Wijs uw client naar ons eindpunt om verzoeken correct te routeren. U moet de base URL instellen op HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1 en uw sleutel uit het dashboard opgeven. Deze configuratie zorgt ervoor dat alle aanroepen de ongefilterde LLM API bereiken in plaats van de standaard OpenAI-servers.

• Basis-URL: HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1
• Model-ID: uncensored
• Auth: Bearer-token via API-sleutel

Verstuur uw eerste chatcompletie

Maak een standaard POST-request naar /v1/chat/completions met je prompt. De uncensored AI API reageert met tekst zonder standaard contentfilters toe te passen. Je kunt elk onderwerp versturen, inclusief volwassen of controversiële onderwerpen, zolang het maar geen minderjarigen betreft. De respons komt direct met de gegenereerde token stream.

Copycurl https://api.aiuncensoredthe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current UTC timestamp in ISO format"}]
  }'

Streamen inschakelen voor real-time uitvoer

Stel de stream-parameter in op true voor een lagere waargenomen latentie. Dit verzendt tokens één voor één via Server-Sent Events (SSE). Je kunt uitvoer direct weergeven terwijl het model blijft genereren. De uncensored-modellen verwerken streams met hoge doorvoer efficiënt zonder verbindingen te verbreken. Deze aanpak vermindert de waargenomen wachttijden aanzienlijk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gebruik Tool Calling en JSON-modus

Activeer function calling om het model externe logica te laten uitvoeren. Stuur een tools-array met je schema-definities in de request body. De API respecteert tool_choice-parameters voor precieze controle. Je kunt ook JSON-output forceren met response_format json_object voor gestructureerde data-extractie. Deze flexibiliteit ondersteunt complexe integratiepatronen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredthe.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Context en parameters beheren

Onze ongecensureerde AI ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens voor prompt en completion samen. Maximaal output is 16.000 tokens per verzoek, of 2.048 als niet gespecificeerd. Je kunt temperatuur en top_p aanpassen voor creativiteit. Snelheidslimieten zijn 300 verzoeken per minuut per sleutel. Fouten zoals 401 duiden op ongeldige sleutels, 402 betekent geen tegoed, en 429 signaleert snelheidsbeperkingen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredthe.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);