ผสาน Uncensored AI ในไม่กี่นาที

ติดตั้ง SDK OpenAI มาตรฐาน

เริ่มต้นด้วยการติดตั้งไลบรารีไคลเอนต์ทางการสำหรับภาษาที่คุณต้องการ สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้โครงสร้างคำขอที่เหมือนกันกับผู้ให้บริการรายใหญ่ในขณะที่เราจัดการแบ็กเอนด์แบบ uncensored ไม่จำเป็นต้องมีตัวห่อแบบกำหนดเองหรือการเรียก HTTP เก่า คุณสามารถดำเนินการต่อด้วย pip หรือ npm ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมของคุณ

กำหนดค่า URL พื้นฐานและคีย์ API

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง endpoint ของเราเพื่อจัดเส้นทางคำขออย่างถูกต้อง คุณต้องตั้งค่า base URL เป็น HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1 และระบุคีย์ของคุณจากแดชบอร์ด การกำหนดค่านี้ทำให้แน่ใจว่าทุกการเรียกจะไปยัง API ของ LLM แบบ uncensored แทนเซิร์ฟเวอร์ OpenAI เริ่มต้น

• URL ฐาน: HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1
• ID โมเดล: uncensored
• Auth: Bearer token ผ่าน API key

ส่งคำขอ Chat Completion ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST มาตรฐานไปยัง /v1/chat/completions พร้อม prompt ของคุณ API AI uncensored จะส่งข้อความโดยไม่ใช้ตัวกรองเนื้อหามาตรฐาน คุณสามารถส่งหัวข้อใดๆ รวมถึงหัวข้อผู้ใหญ่หรือที่ถกเถกันตราบใดที่ไม่เกี่ยวข้องกับเด็ก คำตอบจะส่งกลับทันทีพร้อมสตรีมโทเค็นที่สร้าง

Copycurl https://api.aiuncensoredthe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current UTC timestamp in ISO format"}]
  }'

เปิดใช้งานการสตรีมสำหรับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์

ตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true เพื่อลดความรู้สึกหน่วงเวลา สิ่งนี้จะส่งโทเค็นทีละตัวผ่าน Server-Sent Events (SSE) คุณสามารถแสดงผลผลลัพธ์ได้ทันทีในขณะที่โมเดลสร้างข้อความต่อไป โมเดล uncensored จัดการสตรีมปริมาณสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ตัดการเชื่อมต่อ วิธีการนี้ลดเวลาหน่วงที่ผู้ใช้รู้สึกได้อย่างมีนัยสำคัญ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ใช้ Tool Calling และโหมด JSON

เปิดใช้งาน function calling เพื่อให้โมเดลดำเนินการตรรกะภายนอก ส่ง tools array พร้อมคำจำกัดรูปแบบของคุณใน body ของคำขอ API จะเคารพพารามิเตอร์ tool_choice สำหรับการควบคุมที่แม่นยำ คุณยังสามารถบังคับการส่งออก JSON โดยใช้ response_format json_object สำหรับการสกัดข้อมูลที่มีโครงสร้าง ความยืดหยุ่นนี้รองรับรูปแบบการผสานรวมที่ซับซ้อน

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredthe.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

จัดการบริบทและพารามิเตอร์

AI uncensored ของเรารองรับ context window ขนาด 100,000 โทเค็นสำหรับ prompt และ completion รวมกัน Output สูงสุดคือ 16,000 โทเค็นต่อคำขอ หรือ 2,048 หากไม่ได้ระบุ คุณสามารถปรับ temperature และ top_p เพื่อความสร้างสรรค์ อัตราการจำกัดคือ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ ข้อผิดพลาดเช่น 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง 402 หมายถึงไม่มีเครดิต และ 429 หมายถึงการจำกัดอัตรา

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredthe.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);