Integrasikan AI Tanpa Sensor dalam Beberapa Minit

Pasang SDK OpenAI Standard

Mula dengan memasang pustaka klien rasmi untuk bahasa pengaturcaraan pilihan anda. Ini memastikan anda menggunakan struktur permintaan yang sama tepat seperti penyedia utama sambil kami mengendalikan backend tanpa sensor. Tiada pembungkus tersuai atau panggilan HTTP lama diperlukan. Anda boleh meneruskan dengan pip atau npm bergantung pada persekitaran anda.

Konfigurasikan URL Asas dan Kunci API

Arahkan klien anda ke titik akhir kami untuk mengalihkan permintaan dengan betul. Anda mesti menetapkan URL asas kepada HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1 dan berikan kunci anda dari papan pemuka. Konfigurasi ini memastikan semua panggilan menghantar ke API LLM tanpa sensor, bukan pelayan OpenAI lalai.

• URL Asas: HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1
• ID Model: uncensored
• Auth: Token Bearer melalui kunci API

Hantar Penyelesaian Chat Pertama Anda

Buat permintaan POST standard ke /v1/chat/completions dengan arahan anda. API AI uncensored memberi respons dengan teks tanpa menggunakan penapis kandungan standard. Anda boleh menghantar mana-mana topik, termasuk topik dewasa atau kontroversi, selagi ia tidak melibatkan kanak-kanak. Respons akan dikembalikan serta-merta dengan aliran token yang dijana.

Copycurl https://api.aiuncensoredthe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current UTC timestamp in ISO format"}]
  }'

Aktifkan Aliran untuk Output Masa Nyata

Tetapkan parameter stream kepada true untuk latensi persepsi yang lebih rendah. Ini menghantar token satu persatu melalui Server-Sent Events (SSE). Anda boleh memaparkan output serta-merta semasa model terus menjana. Model uncensored mengendalikan penstriman berkapasiti tinggi dengan cekap tanpa memutuskan sambungan. Pendekatan ini mengurangkan masa tunggu yang dirasakan dengan ketara.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gunakan Pemanggilan Alat dan Mod JSON

Aktifkan function calling untuk membolehkan model melaksanakan logik luar. Hantar array tools dengan definisi skema anda dalam badan permintaan. API mematuhi parameter tool_choice untuk kawalan tepat. Anda juga boleh memaksa output JSON menggunakan response_format json_object untuk ekstraksi data terstruktur. Fleksibiliti ini menyokong corak integrasi yang kompleks.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredthe.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Urus Konteks dan Parameter

AI tanpa sensor kami menyokong tetingkap konteks 100,000 token untuk gabungan arahan dan penyelesaian. Output maksimum ialah 16,000 token per permintaan, atau 2,048 jika tidak dinyatakan. Anda boleh melaraskan suhu dan top_p untuk kreativiti. Had kadar ialah 300 permintaan per minit per kunci. Ralat seperti 401 menunjukkan kunci tidak sah, 402 bermaksud tiada kredit, dan 429 menandakan had kadar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredthe.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);