Integre a Uncensored AI em Minutos

Instale o SDK OpenAI padrão

Come instalando a biblioteca de cliente oficial para a linguagem de sua preferência. Isso garante que você use exatamente as mesmas estruturas de solicitação dos principais provedores, enquanto cuidamos do backend sem censura. Não são necessários wrappers personalizados ou chamadas HTTP legadas. Você pode prosseguir com pip ou npm, dependendo do seu ambiente.

Configure URL Base e Chave de API

Aponte seu cliente para nosso endpoint para rotear as solicitações corretamente. Você deve definir a URL base para HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1 e fornecer sua chave do painel. Essa configuração garante que todas as chamadas atinjam a API de LLM sem censura em vez dos servidores padrão da OpenAI.

• URL Base: HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1
• ID do Modelo: uncensored
• Autenticação: Token Bearer via chave de API

Envie sua primeira conclusão de chat

Faça uma solicitação POST padrão para /v1/chat/completions com seu prompt. A API de IA sem censura responde com texto sem aplicar os filtros de conteúdo padrão. Você pode enviar qualquer tópico, incluindo temas adultos ou controversos, desde que não envolvam menores. A resposta é retornada imediatamente com o fluxo de tokens gerados.

Copycurl https://api.aiuncensoredthe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current UTC timestamp in ISO format"}]
  }'

Ativar Streaming para Saída em Tempo Real

Defina o parâmetro stream como true para uma percepção de menor latência. Isso envia tokens um por meio de Server-Sent Events (SSE). Você pode exibir a saída instantaneamente enquanto o modelo continua gerando. Os modelos uncensored lidam com streams de alta capacidade de forma eficiente sem perder conexões. Essa abordagem reduz significativamente o tempo de espera percebido.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Use Chamada de Ferramentas e Modo JSON

Ative o function calling para permitir que o modelo execute lógica externa. Passe um array de tools com suas definições de esquema no corpo da solicitação. A API respeita os parâmetros tool_choice para controle preciso. Você também pode forçar a saída JSON usando response_format json_object para extração de dados estruturados. Essa flexibilidade suporta padrões de integração complexos.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredthe.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gerencie Contexto e Parâmetros

Nossa IA sem censura suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação, ou 2.048 se não especificado. Você pode ajustar temperatura e top_p para criatividade. Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto por chave. Erros como 401 indicam chaves inválidas, 402 significa sem crédito e 429 sinaliza limitação de taxa.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredthe.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);