Zintegruj Uncensored AI w kilka minut

Zainstaluj standardowe SDK OpenAI

Zacznij od zainstalowania oficjalnej biblioteki klienta dla wybranego języka. Zapewnia to korzystanie z dokładnie tych samych struktur żądań co u dużych dostawców, podczas gdy my zajmujemy się backendem bez cenzury. Nie są wymagane żadne własne nakładki ani przestarzałe wywołania HTTP. Możesz kontynuować z pip lub npm w zależności od środowiska.

Skonfiguruj podstawowy URL i Klucz API

Wskaż klienta na nasz punkt końcowy, aby poprawnie kierować żądania. Musisz ustawić adres bazowy na HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1 i podać swój klucz z panelu. Ta konfiguracja zapewnia, że wszystkie wywołania trafiają do API LLM bez cenzury, a nie do domyślnych serwerów OpenAI.

• Bazowy URL: HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1
• ID modelu: uncensored
• Autoryzacja: token Bearer za pomocą klucza API

Wyślij swoje pierwsze uzupełnienie czatu

Wykonaj standardowe żądanie POST do /v1/chat/completions ze swoim promptem. API AI bez cenzury zwraca tekst bez stosowania standardowych filtrów treści. Możesz wysłać dowolny temat, w tym treści dla dorosłych lub kontrowersyjne, o ile nie dotycą one małoletnich. Odpowiedź zwracana jest natychmiast w postaci strumienia wygenerowanych tokenów.

Copycurl https://api.aiuncensoredthe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current UTC timestamp in ISO format"}]
  }'

Włącz Strumieniowanie dla Outputu w Czasie Rzeczywistym

Ustaw parametr stream na true dla niższej percepcji opóźnień. Wysyła tokeny jeden po drugim za pomocą Server-Sent Events (SSE). Możesz wyświetlać wyjście natychmiast, podczas gdy model kontynuuje generowanie. Modele uncensored efektywnie obsługują strumienie o wysokim przepływności bez utraty połączeń. To podejście znacznie redukuje postrzegany czas oczekiwania.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Użyj Wywoływania Narzędzi i Trybu JSON

Aktywuj wywoływanie funkcji, aby umożliwić modelowi wykonywanie logiki zewnętrznej. Przekaż tablicę tools ze schematami w ciele żądania. API respektuje parametry tool_choice dla precyzyjnej kontroli. Możesz również wymusić output w formacie JSON za pomocą response_format json_object do ekstrakcji danych strukturalnych. Ta elastyczność wspiera złożone wzorce integracji.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredthe.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zarządzanie kontekstem i parametrami

Nasze AI bez cenzury obsługuje okno kontekstowe o pojemności 100,000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Maksymalna długość wyjścia to 16,000 tokenów na żądanie, lub 2,048, jeśli nie zostanie określone. Możesz dostosować temperaturę i top_p dla kreatywności. Limity szybkości to 300 żądań na minutę na klucz. Błędy takie jak 401 oznaczają nieprawidłowe klucze, 402 oznacza brak kredytu, a 429 sygnalizuje przekroczenie limitu.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredthe.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);