Integrează Uncensored AI în câteva minute

Instalează SDK-ul Standard OpenAI

Începe prin a instala biblioteca client oficială pentru limbajul preferat. Acest lucru asigură că folosești exact aceleași structuri de cereri ca și furnizorii principali, în timp ce noi ne ocupăm de backend-ul uncensored. Nu sunt necesare wrapper-e personalizate sau apeluri HTTP învechite. Poți continua cu pip sau npm în funcție de mediul tău.

Configurați URL-ul de bază și Cheia API

Indreptați clientul către punctul nostru de endpoint pentru a direcționa corect solicitările. Trebuie să setați URL-ul de bază la HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1 și să furnizați cheia dvs. din panoul de control. Această configurare asigură că toate apelurile ajung la API-ul LLM nelimitat, în loc de serverele implicite OpenAI.

• URL de bază: HTTPS://api.aiuncensoredthe.com/v1
• ID Model: uncensored
• Autentificare: token Bearer prin cheia API

Trimiteți Prima Completare Chat

Efectuați o cerere POST standard către /v1/chat/completions cu promptul dvs. API-ul AI fără cenzură răspunde cu text fără a aplica filtrele standard de conținut. Puteți trimite orice subiect, inclusiv subiecte pentru adulți sau controversate, atâta timp cât nu implică minori. Răspunsul este returnat imediat cu fluxul de tokeni generați.

Copycurl https://api.aiuncensoredthe.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current UTC timestamp in ISO format"}]
  }'

Activează Streaming pentru ieșiri în timp real

Setează parametrul stream la true pentru o percepție a latenței mai scăzute. Acest lucru trimite tokenuri unul câte unul prin Server-Sent Events (SSE). Poți afișa ieșirea instantaneu în timp ce modelul continuă generarea. Modelele uncensored gestionează eficient fluxurile cu randament ridicat fără a întrerupe conexiunile. Această abordare reduce semnificativ timpii de așteptare percepuți.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Folosiți Tool Calling și Modul JSON

Activează function calling pentru a permite modelului să execute logică externă. Trimite un array de tools cu definițiile schemelor tale în corpul cererii. API-ul respectă parametrii tool_choice pentru un control precis. Poți forța, de asemenea, output-ul JSON folosind response_format json_object pentru extragerea de date structurate. Această flexibilitate susține modele complexe de integrare.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredthe.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestionează Contextul și Parametrii

AI-ul nostru fără cenzură suportă o fereastră de context de 100.000 de tokeni pentru prompt și completare combinate. Ieșirea maximă este de 16.000 de tokeni per solicitare, sau 2.048 dacă nu este specificat. Puteți ajusta temperatura și top_p pentru creativitate. Limitele de rată sunt de 300 de solicitări pe minut per cheie. Erorile precum 401 indică chei invalide, 402 înseamnă lipsa creditului, iar 429 semnalează limitarea ratei.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredthe.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);